真正的深度学习，是要构建更复杂的知识网络

你好啊，我是玛格丽～

当我们在学习复杂的新知识的时候，我们会更喜欢简单易懂的方式。

例如就学习“系统思维”这个概念，我们分别向A和B进行请教。

A的解释是：

系统思维就是通过整体性、关联性、动态性、层次性、目的性和环境互动等视角，让我们能够更全面地理解和解决复杂问题。

B说，这是一个比较复杂的概念，我给你举个例子吧：

北宋真宗年间，皇宫中发生火灾，烧毁了大量房屋，大臣丁谓被责令修复皇宫。

他先梳理了修复工程要包含三个主要工作：取土、外地材料的运送，烧毁皇宫的瓦砾处理，经过思索，他制定出一套完善的方案。

他先是下令在皇宫前的大街上挖沟取土，这样可以免去到很远的地方取土的麻烦，节约了时间和人力。紧接着他引河流决口，把河水引入壕沟。

然后，他命各地运来的竹木都被编成了竹筏，运载各种建筑需要的材料，从这条水路进入皇宫。

修复完成后，丁渭又命工匠将废砖瓦与灰烬填入沟中，重新铺路，此举不仅处理了废墟，还使街道焕然一新。

丁渭的智谋不仅缩短了工期，还节省了大量经费，赢得了朝廷的赞誉。

这就是系统思维的表现。

相比之下，B的回答显然会更吸引人，也能带来启发。

能够把复杂的事情简单化，用简单、有趣但有效的方式来说明复杂、陌生的概念的确是一种了不起的能力。

刘润在《五分钟商学院》里，也特别赞赏过这种能力。

对于一个教学者来说，这种能力很重要，但是，对于学习者来说，真的是件好事吗？

我们要回到什么是学习的本质这个问题上来。

关于这个问题，《打开心智》的作者李睿秋是这么回答的：

学习的本质是将概念节点，通过彼此间的联系，编织成一张新的知识网络。

也就是说，不管学习什么内容，新知识要进入到我们的大脑，就要和大脑中已经知道的知识，或者说是原有的大脑图示联系到一起。

而当我们大脑里不存在与之相关联的知识时，我们是很难理解和掌握陌生的新知识的。

例如对于缺乏电流、电压的基础概念，想要理解欧姆定律的更高阶的物理概念就会变得困难。

即便对方用打比方、讲故事等方式让学习变得“轻松”，但是实际上，离真正理解这个概念还是很远。

就好像文章开头，关于“系统思维”这个概念的学习，如果我们仅仅通过丁渭的故事来理解这一概念，可能会误以为系统思维只是一种“聪明的解决问题的方法”，而忽略了它作为一种思维方式的普适性和理论深度。

这种表面化的理解可能会让我们在实际应用中感到力不从心，因为我们并没有真正掌握系统思维的核心逻辑。

又如在学习物理时，老师可能会用“水流”来比喻“电流”，用“水管”来比喻“电路”。

这种比喻确实可以帮助学生快速理解电流的基本特性，但如果学生仅仅依赖这种比喻，而没有真正掌握电流的物理本质，他们在面对更复杂的问题时，如交流电路、电磁场理论，就会难以进行下去。

当我们面对复杂的新知识时，往往会倾向于用简单易懂的方式来掌握它。

这种倾向本身并没有错，因为简化可以帮助我们快速入门，降低认知负担。

然而，真正的学习并不仅仅是把复杂的事情简单化，而是要建立深层次的知识网络，将新知识与已有知识联系起来，从而真正理解和掌握它。

李睿秋在书中说，他给自己制定了一个原则，写作的时候，永远不要简单化，而是要讲清楚。

他不会吝啬去讲述一个概念的内在逻辑、原理和场景，从而让读者能够更好地增进理解。

那么我的建议是，作为一名读者和学习者，我们同样也应该要求自己，不去追求简单化、故事化、日常化的方式去理解新的知识，因为这除了让我们产生“学会了”的幻觉，其他并没有任何作用。

我们需要做的，就是在简化的基础上，逐步深入，构建更复杂的知识网络，从而实现真正的深度学习。

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